Simone如何用SPSS生成决策树并对新数据进行预测分析
的有关信息介绍如下：
决策树是一种应用非常广的归纳推理算法，对噪声数据也有很好的健壮性，那如何用SPSS生成一个决策树模型，同时用比较好的模型来对数据进行预测分析呢？下面就给大家进行简单的介绍。
首先，我们先用整理好的训练数据来生成一个决策树。
用SPSS打开整理好的训练数据。该数据是研究婴儿早产和孕妇饮酒量和年龄的关系。
打开数据后选择分析---分类---树
在决策树框中，将你待预测的量放到因变量中，将影响因变量的量放到自变量中，可根据自己的模型在增长方法那里自己选择方法。
因为我们需要运用生成的模型对新的数据进行预测，因此需要对该模型进行保存。点击输出，在跳出的框中，选择规则，然后在相应的框中打勾，在最下面的文件框中，选择你想保存规则的位置，要记住这个位置，后面调用该规则时需要。
保存好规则，选择确定，SPSS会自动生成决策树，并输出结果。这样决策树就生成啦。
生成好的决策树规则就储存在刚才保存的位置，现在要调用这个规则对新的数据进行预测。
打开新的数据。选择文件---新建---语法
在语法窗口输入INSERT FILE=‘保存的规则的路径’。
然后点击运行---全部，在打开的测试数据部分就出现了预测结果。
